深信服： 以数治数 创新驱动交通数字化转型

日前，综合交通运输大数据专项交通强国建设试点第一次工作会议顺利举办。中国交通报记者专访了试点单位深信服科技股份有限公司（简称深信服）政府事业部总经理姜威，了解深信服如何在交通运输领域深度应用大数据、云计算和信息安全技术，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为加快建设交通强国提供有力支撑。

承担使命 助力行业数字化转型

记者：深信服是交通强国综合交通运输大数据专项试点参与单位，您如何看待交通强国战略带来的机遇与挑战？

姜威：对于交通强国战略，我更愿意理解为“机遇与使命”。

交通强国是历史机遇。经济要发展，交通要先行。交通是兴国之要、强国之基。交通运输部部长李小鹏在《瞭望》杂志刊登的《奋力开启加快建设交通强国的新征程》中提出，我国交通运输的主要矛盾已经发生了根本变化，在“大”的基础上向“强”迈进了一大步，在“有”的基础上向“好”迈进了一大步；在“基本适应”的基础上向“适度超前”迈进了一大步。加快建设交通强国，就是要牢牢把握主要矛盾变化，以当好现代化的开路先锋的使命感，为加快建设现代化综合交通体系当好先行。

交通强国是光荣使命、责任担当。深信服多年来在交通行业数字化建设领域深耕，我们认为数字交通的核心就是大数据。随着交通运输全行业对大数据引领加快建设交通强国的认知更加深刻，深信服作为一家技术创新驱动的本土企业，也是国内网络安全与云计算第一梯队的企业，如何以“网络安全服务、数据安全治理、云边端技术”为核心优势，助力交通行业数字化转型更简单、更安全，深入贯彻落实交通强国战略，是深信服必须承担的使命与责任。

中国交通报记者专访深信服科技股份有限公司政府事业部总经理姜威

技术应用 确保数据安全流通

记者：深信服有哪些具体优势，如何投入加快建设交通强国？

姜威：交通强国，要义在“强”。考虑到交通基础设施早已具备相当规模，以及交通行业“运行网络化、管理属地化”的特征，单纯依靠增加交通传统基础设施建设已经无法满足“强”的迫切需要。

今年11月底，深信服在中国电子政务论坛暨首届数字政府建设峰会上提出，复杂多元的数据汇聚、存储、共享、再造等已成为新时期的发展重点，体现在“业务研判变复杂、数据变多、数据快速流转、数据在协同业务流程再造”等诸多方面。因此，深信服首次提出“以数治数，构建数据运营体系”的创新思路。加快建设交通强国更需要“以数治数”，积极拥抱以大数据为核心的数字交通。

2021年11月，深信服在中国电子政务论坛暨首届数字政府建设峰会上提出“以数治数，构建数据运营体系”的创新思路

深信服认识到，要利用“安全大数据治理大数据安全”，用大数据、AI等技术创新来解决交通数据在各场景下流通的安全问题。大数据、数字化、智能化、智慧化等名词的出现，正是数字交通呈现出的个别、具体、生动外在表现。本质即数字交通要依靠数据来实现，更具体地说，数据价值的发挥在于流通，不流通则一文不值。

如何打消交通海量数据安全与隐私泄露的顾虑，完成数据在安全可控之下的汇聚、存储、共享、流通与协同，已成为制约数字交通发展的瓶颈。

为破解这一难题，深信服联合广东省江门市政务服务数据管理局发布了全国首个对标《中华人民共和国数据安全法》的数据安全治理最佳实践成果，不仅成功落地了AI分类分级产品，智能提取数据高维特征，利用机器学习算法对字段进行聚类，智能推荐分类分级标签，显著提升分类分级效率，而且打造了数据安全大脑，实现了API资产梳理、数据流转可视、风险监测分析、数据泄密溯源等功能。

另外，深信服自主研发的分布式存储EDS，能够高性能承载交通行业抓拍图片、监控视频、工程电子档案等海量数据，容量灵活扩展至EB级，在承载百亿规模图片数据时，性能下降不超过5%。

数据驱动 解决业务实际难题

记者：除安全治理外，深信服如何利用创新技术赋能数字交通落地应用？

姜威：“以数治数”的第二层含义在于建立健全数据运营体系，以人机共智的理念，以体系化、实战化、常态化的思路，护航交通强国与数字交通建设。

一是利用大数据再造交通业务流程。无论数字交通怎么建设、怎么发展、处于什么阶段，解决交通业务痛点、实际问题都是最根本的出发点。数据离开了业务的话，根本无法发挥价值。数字交通必须真正做到“数据驱动的业务协同”。

近年来，深信服有很多创新技术为数字交通落地场景赋能的案例。例如，2019年全国取消高速公路省界收费站之后，ETC收费数据呈现指数型增长，让业内人士担忧人工核查效率比较低，逃费、漏费等现象会更严重。借助深信服太衍大数据平台可以优化联网收费稽核的底层数据流转逻辑，调阅近千并发、亿级收费数据实现秒级响应，高效率复核联网收费情况。

二是利用大数据破题交通集约化矛盾。交通行业数据来源的广泛性、业务领域的相对独立性以及应用主体的多样性，决定了交通数据、业务在客观上分布式存在于路段、隧道、桥梁、互通枢纽、收费站、航段、船闸等基础设施重要节点，以及车辆、船舶等载运工具，最终使得数字交通必然衍变为“云—边—端”分布式承载。