结合“互联网大数据”准确分析，降低运营成本，满足市场需求

“火车”是我国最主流的交通运输工具，无论是短程、中程还是远程，它都是普通民众的首选出行交通工具，因为它兼具了经济性和便利性，也就是性价比高的优势。

铁路售票时常给我们这样一种感觉，平日里车票充足买票很容易，一到节假日往往一票难求，很难抢到票，特别是春运期间。根据笔者以往的购票经历和观察，也确实如此，平日里空座率很高，节假日特别是春运期间有很多人很难买到票。这种现象一直持续着，难道就没有解决的方法吗？

其实不然，随着互联网科学技术的发展，我们可以利用“互联网大数据”对历年来不同时间，不同区段的铁路客运购票人数及乘车人数进行数据收集统计然后进行行为分析，得出不同时间和不同区段市场对于车票的需求，再提供相应的列车车票与之匹配，从而满足市场需求，减少运力浪费降低运营成本。

随着互联网科学技术的发展，越来越多的人通过网络进行购票。据铁路部门发售数据显示：2019年12月25日，当日全国铁路共售出车票1618.2万张，其中铁路12306网售出1420.8万张、电话订票售出1.3万张，铁路12306网售票占总售票量的87.8%。铁路12306网售出的车票中，网站售出197.3万张，占网售车票的13.9%，手机客户端售出1223.5万张，占网售车票的86.1%。这也让我们运用“互联网大数据”对数据进行分析得以实现，从而得出更准确的市场需求和客户群体。

就拿今年的春运来说，2020年春运国家铁路预计发送旅客4.31亿人次，同比去年增长8%。这说明在节假日特别是春运期间市场需求还没有得到满足，仍有比较大的市场缺口，需要提升运力去与之匹配，满足这部分市场需求。而平日里空座率高的区段则减少运力，降低运营成本实现精细化管理。

利用“互联网大数据”我们不但能对市场需求进行分析，还能对客户群体进行分析。根据铁路部门提示，目前旅客购买2020年车票热门方向为：北京至哈尔滨、长春、沈阳、武汉、合肥；上海至郑州、武汉、南昌、长沙；广州至武汉、南宁、成都、贵阳。从春运期间人群流动方向来看，大量人群是从我国东部经济发达城市向中西部经济欠发达城市流动，人员分类主要是“外出务工人群返乡潮”和“外出求学人群返乡潮”，这基本符合我国的国情。而平日里外出的主要群体大部分是短程通勤和外出出差的人群。根据收集到的统计数据进行分析便可做出合理的运力安排。

综上所述，“火车”是我国普通民众出行首选的最具性价比的交通工具，而我们需要结合“互联网大数据”技术对这一群体进行数据收集和分析，以实现精准合理的运力安排，降低运营成本满足市场需求。