大数据助铁路部门备战五一小长假

今年铁路“五一”假期运输时间为4月30日至5月4日，期间全国铁路预计发送旅客6820万人次，同比增加673万人次，日均发送1364万人次，增长10.9％。五一小长假期间，全国铁路进一步增开动车组539对、普速列车156.5对。

铁路部门能提前半个多月估算出大概的客流量，制定加开列车计划，得益于大数据的分析。

今年的五一小长假有四天之久，届时肯定会有许多人通过铁路出行，提前制定好加开列车的计划势在必行。但是加开多少趟列车，往哪个方向加开，是铁路部门需要解决的一个大难题。

大数据分析是一个很好的措施。通过对近几年同时段的数据分析，可以知道哪些是热门的地方，客流量是多少，旅客喜欢乘坐什么时间段，什么类型的车次。得到这些数据后，再结合近段时间的数据分析，就能作为加开列车的一个重要依据。

借助大数据分析制定出来的加开计划，可以更好满足旅客的出行要求。因为制定了加开计划，票源相对平时更充足，旅客订票时有了更多的选择。既不用为买不到票而苦恼，又可以选择适合自己的车次出行。

大数据分析也能使铁路部门的服务升级。客流多的地方加开的列车也多，人流量也非常的大，这就要求铁路部门合理的增派人手进行引导，解决旅客出行中遇到的各种问题，保证旅客安全出行，车站秩序良好。通过大数据的分析，再结合实际，就能知道该在哪些点增加人员，需要准备什么物资，做好重点卡控措施。

有了大数据的助力，相信铁路部门能更好的做好五一小长假的运输工作。（袁平桥）