大数据布局大客流

暑运进入尾声，长三角铁路迎来最后一轮客流高峰。中国铁路上海局集团有限公司充分运用大数据手段，分时段预测客流，精心组织售票和站车服务。截至8月28日，该局集团公司暑运共发送旅客1.34亿人次、同比增长10%。(人民铁道报)

关于大数据这个概念早在2008年就已经提出，十年间大数据的效力在我们的日常生活中展示得淋漓尽致，淘宝利用大数据分析，精准推送商品广告，大大提高了商品成交率;抖音充分利用大数据，精准推送用户感兴趣的小视频，有效保证了用户粘度、忠诚度。在大数据技术日趋成熟阶段，铁路也开始试水自己的“大数据”。

笔者认为，铁路部门布局大数据不仅可以有效提升用户体验，还可以有效提高劳效、优化生产组织模式、实现资源利用率最大化。我们都知道，高峰期出行，经常出现车站客流量激增、车站服务超负荷等状况，而这种状况并非出现在所有站点，未来通过大数据分析，实现旅客数量精准预估，预判车站服务需求，合理调配站点资源，实现旅客体验极致化。另一方面，目前铁路运营模式单一，列车运行计划固定，高铁线路设备维修养护工作一般安排在动车组不运行的夜间，未来为了满足更多旅客夜间出行需求，高铁动卧开行密度必然提升，设备养护与旅客需求之间的矛盾将逐日凸显，而大数据的出现，可有效规避此类问题，未来通过大数据，完全可以实现列车动态开行，实现高铁资源利用最大化，且养护时间可动态设置在列车开行间隔，通过设备状态合理安排线路通过列车数量。总之，大数据可能带来的诸如此类好处是不可限量的。

当前，全球都在布局无人驾驶，未来无人驾驶轿车必然成为分流高铁旅客的重要部分，不断通过科学措施提升旅客体验、实现资源利用最大化，最有效的途径就是充分依靠科技，以前，我们认为拥有武器就拥有了世界，而未来，必然是拥有了尖端科技者拥有世界。

就现下而言，铁路部门布局大数据绝对是明智之举。(周凯)