热力感应成像让春运客流不再盲目

为积极应对春运大客流，实现指挥调度可视化和智能化，上海铁路警方运用热力感应成像系统等手段，通过热力感应采集数据，实时监控车站各区域的客流情况，为公安机关及时掌握客流积压预警和科学布警提供依据。该系统的启用，将在2018年春运安保中发挥重要作用。（1月12日 人民网）

每年节假日铁路公安为确保旅客安全、方便、温馨出行都会加强管理，提前预备方案。春运将至也是铁路客流量的逐渐攀升之时，各地区的铁路警方都是全员出动，积极应对客流高峰，不仅增强安保举措，还重点加强了一线警力的投入，更是24小时不间断对客运站点武装巡逻力度。特别是主要客流量的站点，如北京西站，虹桥站，武汉站等组织大量警力把握售票厅，候车室，检票口，站台等关键重点环节并根据客流动态采取分段放行和人工隔离手段来引导旅客有序进站。无论是警力人员及裝备的增加，还是加上日益完善的管理制度无疑提高了铁路公安对维护站内秩序，解决区域性出现拥堵滞留现象的效率。

笔者认为，面对逐步增大的客流量如何预防突发性的事件，面对客流变化及时预判与调整显得至关重要。想要高效，快捷准确的做出部署不仅仅只局限于工作人员数量上的增加，科学的管理方法加上先进的技术手段可以达到处事半功倍的效果。可以看得出首次引入的热力成像系统相比较以往民警在现场通过肉眼观察和查看监控视频等监测客流方法更加直观，具有实时性和准确性。采集好的数据实时传输到后台的指挥中心大屏上，所呈现的热力图是根据客流情况显示不同颜色，同时显示各区间的旅客滞留率，民警通过热力图能更准确地监控候车大厅各区域的客流情况，然后据此来调整巡逻预警。该系统还能应对列车晚点、停运等突发情况。系统接到停运晚点等信息会提前启动预案，警方也会相应增加警力，强化巡逻，通过车站广播，配合客运部门开展乘降秩序维护，及时开展整治。

笔者相信，随着这次热力成像系统带来的智能信息化，发挥的作用也会有目共睹。今后铁路公安在各大站点全面推广普及该应用系统，加强推进科技信息化建设也会成为当下必要的措施与导向。