用“偏磨算法”给闸片“体检”

（胡志强 杨启义）10月12日，成都动车段动车组闸片状态修策略研究课题组传来喜讯——通过“偏磨算法”可以对CRH380A型高铁动车组闸片对角线偏磨进行有效预测。

速度快，是高铁动车的显著特点。而跑得快的同时，停得稳同样至关重要。因此，列车制动系统被称作动车安全的“压舱石”。闸片作为制动系统的关键部件，如果产生偏磨却未及时被发现，将会对行车安全构成隐患。

闸片的偏磨由多重因素造成，无法从理论分析的角度预判或得出闸片偏磨的位置和偏磨程度。该课题组从闸片偏磨数据可视化分析、统计归类、趋势评估、因子筛选等角度提出6项关键评价指标，再利用计算机结合已有数据反复开展测试演练，最终得出关键指标的具体参数。经现场验证，该算法对CRH380A型高铁动车组闸片偏磨的“位置”“厚度（±1毫米范围）”双指标预测准确率超过90％。

“下一步我们将沿用CRH380A型高铁动车组预判算法，依次对CRH3A型、CRH380D型高铁动车组的偏磨位置及厚度进行预判分析。”该课题组成员杨启义说。

目前，闸片偏磨主要是通过人工进行测量，不仅作业难度大，而且对作业人员的测量技术有较高要求。“偏磨算法”既能从技术层面为动车组运行安全提供有力保障，又能降低作业人员的工作强度，具有较大的研究价值和经济价值。