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搭建机车质量“云平台”

2016-03-23 07:33:57来源:用户投稿作者:铁路乘客

子机车周转图提供的运用机车信息,准确办理机车乘务员出勤手续。 赵 永 摄

湖东机务段担当着大秦线、北同蒲线2条干线、218条专用线的牵引和调车作业任务。针对牵引交路多、作业点分布广、现场管理难度大的实际,这个段积极探索信息化、数字化管理的新路子,扎实推进运用安全管理信息系统、机车质量风险研判信息系统等现代信息技术的开发应用,有效提高对行车安全的控制能力。

信息化架起行车安全 “技控网”。在全长653公里的大秦线上,准确掌握每一列车处于哪个区段、哪种线路坡道、运行情况如何以及机车乘务员的值乘状态,对提高非正常行车应急指挥能力至关重要。为此,这个段升级改造了运用管理信息系统,为大秦线实施按图行车提供信息技术支持。

这个段依据大秦线重载列车运行实际,对运用安全管理信息系统相关功能进行匹配性改进,优化机车运行信息、乘务员值乘信息的自动采集功能,逐步具备机车周转图自动绘制、机车整备公里和乘务员值乘时间预警等多项功能,实现机务段调度管理、运用管理、乘务管理、安全管理等业务的信息化、智能化。

他们还研发出大秦线电子区段图,依据运用管理信息系统的数据资源,实时显示全线各区段站尝线路、信号、列车运行信息。如遇到非正常行车情况的列车,该段管理人员只需点击列车车次,即可获取机车乘务员姓名、手机号码等信息,为及时联系、指导行车提供便利,有效地消除了因现场处置不当造成的行车安全隐患。

数字化搭建机车质量 “云平台”。湖东机务段日均检修机车12台、整备机车210余台,产生质量信息1800多条。为提高机车质量信息分析处理水平,保证行车安全和机力供应,这个段引入数字化、量值化检修理念,自主研发出机车质量风险研判信息系统,规范了机车质量信息采集、分类、分析、共享和应用程序,为提升机车质量检修和管理水平提供了有力支撑。

利用该系统,这个段依据8种车型的2354个质量风险项点,建立检修、整备、运用、技术管理4个数据管理平台。系统对每日产生的机车质量信息进行自动归类处理,生成机车数据分析结果,为机车质量管理、技术管理和现场故障处理提供数据支持。

这个段专门设立质量信息中心,实行24小时运转,对修程机车数据进行台台分析,实现检修质量的源头卡控。他们还采取对整备机车故障数据重点分析、系统集成所有数据综合分析的办法,有针对性地采取措施,提高机车动态故障处理能力。

大数据推动现场管理全覆盖。以破解管理跨度大、作业岗点散条件下的现场管理难题为突破口,这个段研发出安全风险信息研判系统,将安全信息分类细化成16级43个安全风险点,实现对现场安全信息实时采集、按需查询、数据共享和风险预警。

运用视频实时监控是这个段安全风险研判信息系统的一项基本功能。他们在全段建立覆盖主要生产区域423个作业点的视频监控装置,加强对生产现场的监控,促使干部按标落责、职工对标作业。

这个段还把大数据管理作为强化干部作风的重要手段,研发出干部安全管理绩效考核平台,依据管理人员岗位职责,设置检查添乘、家访谈心等8个考评模块,对干部下现场动态和解决问题情况进行自动统计分析,促使干部主动履职尽责。

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