大数据如何带来智慧化？

■本报 孙业国 本报 房 斌 张万军

合肥车辆段采集并运用“大数据”，打破生产计划、进度、考核等领域对传统方式的依赖，驱动管理“智慧化”，极大提升了管理能力。截至5月10日，该段今年设备故障率同比下降5.2%，生产效率同比提高1.2%，职工作业违章行为有效减少。

检查维修精准化

据介绍，合肥车辆段配属普速客车2510辆。“每辆车从轮对鉴定到车端电器连接装置检查，有多达19个检修项目，还有按运转工时来确定检修时间的项目。”合肥运用车间主任刘松说，如此复杂的检修，过去依靠人工排计划，有时会出现问题。

该段成立科研团队，开发出“车辆专项修系统”，通过系统计算排队，提前7天预报每个项目的检查时间，实现计划编排、提醒预报自动化，破解了人工编排计划工作量大和容易出现疏漏的难题，人员、材料组织更加高效，计划兑现率大幅提升。

为在检修作业中快速找到“病根”，该段把发现的各类故障和每月质量鉴定结果一并录入系统，通过自动统计分析，精准掌握每辆车历年来的故障特点，并有针对性地开展重点检查和维修。

生产组织智能化

走进该段合肥检修车间检修库，只见南墙巨大显示屏上，显示着交验、洗车、架车等29个台位的作业进度。车间主任宋在清告诉，段里建立“修车网络计划系统”，从车辆进入台位预检到修竣放行，实现生产组织智能化，检修作业中的预检信息传递时间有效压缩。

该段通过“修车网络计划系统”记录各岗位作业进度，如发现漏检漏修等问题，系统会自动提示，并以短信形式通知责任人。

该段将车辆维修过程中的管、用、养、修相关数据都纳入“修车网络计划系统”，各类生产报表自动生成，提高了统计分析效率，保障了信息的真实性；每月汇总数据库信息，分析出重点和倾向性质量问题，便于及时锁定职工业务“软肋”，进而对症下药。

工作业绩数值化

该段打破单一的作业量考核方式，引入数值化质量考核体系。他们依据作业标准，赋予每个岗位、每道工序完成作业的数量和质量一定分值，同步提取专项修系统中相关数据，每项作业干得多少和好坏，均通过分值予以体现。据该段劳人科科长史福军介绍，所有加减分均实现有依据、可追溯，若因业务水平限制而把本人应分担工作交给他人，则积分也相应转移。

在该段南通运用车间泰州客整所，积分制推行后取得显著成效。“过去断供电作业游离于作业程序之外，干与不干一个样，很多人能推则推。引入积分制后，断供电作业列入加分项目，分配此项作业再也没了推诿现象。”史福军说，类似于这样的管理“顽疾”，他们通过工作业绩管理创新一共解决了十几项。

为最大限度地发挥“大数据”作用，该段还建立积分分析制度，通过对各条款扣分情况进行分析，找出故障多发易发部位、技术薄弱环节和相应岗位等，为精准维修和培训提供可靠依据。